Descripción del puesto

Fashion’s Park – importante empresa de retail con presencia en Chile y China – está en búsqueda de un/a Data Integrity BI para integrarse al equipo de Proyecto One de la Gerencia de Transformación Digital.

El/la profesional seleccionado/a tendrá como misión garantizar la integridad, consistencia, confiabilidad y completitud de los datos en toda su gestión, asegurando su correcto procesamiento y análisis a lo largo de su ciclo de vida. Esto incluye supervisar y optimizar los procesos de integración entre sistemas (ERP, WMS, eCommerce, POS, entre otros), con el fin de apoyar la toma de decisiones basada en información precisa y de calidad.

Principales responsabilidades:

• Procesar y transformar los datos en información estratégica, relevante y de calidad, alineada con los requerimientos del área y las metas organizacionales, para facilitar una toma de decisiones ágil, precisa y basada en evidencia.
• Analizar y gestionar datos de manera eficiente, precisa y alineada con los objetivos estratégicos del área, para transformarlos en información relevante que soporte la toma de decisiones y contribuya al cumplimiento de las metas organizacionales.

Requisitos:

• Título universitario en Ingeniería, Informática, Tecnología o áreas afines.
• Mínimo 5 años de experiencia
• Bases de datos relacionales.
• Manejo intermedio-alto de SQL Server.
• Herramientas de minería de datos.
• Deseable manejo de Power BI y administración de cubos OLAP.
• Herramientas ETL y monitoreo de integraciones.
• Comprensión de procesos de negocio y flujos entre sistemas.

Competencias clave:

• Pensamiento estratégico y orientación al cliente.
• Atención al detalle
• Orientación al cliente
• Orientación a la calidad
• Habilidades analíticas.
• Resolución de problemas.

¡Únete a Fashion’s Park y sé parte de un equipo en expansión global, donde la innovación y la transformación digital son pilares fundamentales!

Requisitos

• Título universitario en Ingeniería, Informática, Tecnología o áreas afines.
• Mínimo 5 años de experiencia
• Bases de datos relacionales.
• Manejo intermedio-alto de SQL Server.
• Herramientas de minería de datos.
• Deseable manejo de Power BI y administración de cubos OLAP.
• Herramientas ETL y monitoreo de integraciones.
• Comprensión de procesos de negocio y flujos entre sistemas.